苏州站《ChatGPT、GPT-4与AIGC生成式人工智能操作实战》高级研修班的通知.pdf

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1、附件一附件一:“ChatGPT/GPT-4与AIGC生成式人工智能操作实战”高级研修班简介参会时间参会时间：2023年6月17日-6月19日（3天）参会参会地点：地点：中国江苏苏州站参会费用：参会费用：4980 元/人（费用包含：3天课上的API Key密码（每人约共享3000Tokens）；1个月 ChatGPT-3.5(文字)(每人约共享1万字)；三天午餐、会议费、报名费、学习费、资料费、专家费、考核建档、证书费及实操训练费。）住宿可统一安排，费用自理。报名材料：报名材料：填写报名回执表(见附件)、2寸证件照两张（蓝底白底均可）参会对象：参会对象：人工智能及ChatGPT/GPT-4/AI

2、GC技术产业链各厂家、芯片/模组/终端厂家、互联网公司、互联网服务提供商（ISP）、互联网内容提供商（ICP）、互联网软件开发公司、电信运营商、广电运营商、游戏公司、新媒体制作公司、各行业客户、企事业单位、咨询公司、大专院校和科研院所等单位，从事人工智能及ChatGPT/GPT-4/AIGC技术相关工作的管理人员、技术人员等。研修研修主要内容：主要内容：本课程采用模块化教学方法，总体架构主要包括以下9个教学模块：模块一：概念篇-ChatGPT/GPT-4概念功能及技术发展模块二：架构篇-ChatGPT/GPT-4系统架构及工作流程模块三：技术篇-ChatGPT/GPT-4关键技术及原理详解模块

3、四：AIGC篇-AIGC概念诠释与关键能力及创作工具模块五：Prompt-Prompt提问的模板设计及技巧与方法模块六：训练篇-ChatGPT API进行数据训练的流程方法模块七：科研篇-ChatGPT/GPT-4的科研方法/论文撰写模块八：应用篇-ChatGPT/GPT-4/AIGC行业应用及案例模块九：实战篇-ChatGPT/GPT-4与AIGC项目实战演练研修研修亮点亮点：本课程亮点在于：（1）本课程以动手实验、项目实战为重点，按照概念篇、架构篇、技术篇、AIGC篇、Prompt篇、训练篇、科研篇、应用篇、实战篇九大模块，对ChatGPT/GPT-4/AIGC的使用技巧与方法进行全面，系

4、统、深刻、而又富于创新地阐述。（2）通过本次技术交流，我们将重点掌握Prompt提问模板设计的技巧与方法，掌握在Python代码中通过OpenAI API库连接Chat GPT API的步骤、流程、技巧与方法，掌握通过Chat GPT API与Chat GPT交互、进行数据训练的关键技术，掌握通过Chat GPT API进行人工智能产品开发、应用创新，赋能行业数字化转型发展的利器！研修研修形式：形式：本课程采用模块化教学方法通过理论讲授，案例分析，方法传授、动画演示、互动讨论，讲师点评、实战演练、项目展示等多种教学手段与方法，将ChatGPT/GPT-4/AIGC的使用技巧与方法和大量的典型案

5、例结合起来，达到学以致用、解决实际问题为目的。经培训合格后由中国移动通信联合会教育与考试中心颁发高级人工智能应用工程师高级人工智能应用工程师专项技术培训证书。研修研修详细大纲：详细大纲：模块一：概念篇-ChatGPT/GPT-4概念功能及技术发展1 1ChatGPT/GPT-4ChatGPT/GPT-4的概念、功能及技术发展的概念、功能及技术发展1.1 什么是ChatGPT？（技术视角、OpenAI、维基百科的定义）1.2 ChatGPT技术核心要点诠释1.3 问题：如何理解ChatGPT？-理解ChatGPT的关键点1.3.1 ChatGPT是如何工作的？1.3.2 ChatGPT的训练数据

6、来源于何处？1.3.3 ChatGPT如何进行模型预训练？1.3.4 ChatGPT是如何自动生成文本的？1.3.5 ChatGPT如何准确回答问题？1.3.6 ChatGPT如何按照人类思维回答问题？1.4 问题：ChatGPT的主要技术有哪些？1.5 ChatGPT的主要特点有哪些？1.6 ChatGPT的最大创新点是什么？1.7 ChatGPT优化对话语言模型的优化目标是什么？1.8 ChatGPT与普通聊天机器人的区别是什么？1.9 GPT-4的概念及关键技术1.9.1 什么是GPT-4？GPT-4的核心要点诠释1.9.2 什么是多模态生成模型？GPT-4如何实现跨模态融合？1.9.3

7、 GPT-4的关键技术有哪些？1.9.4 GPT-4的预训练模型是什么？（预训练语言模型、预训练图像模型、预训练音频模型、预训练视频模型）1.9.5 GPT-4如何进行模型预训练？1.9.6 GPT-4如何根据图形、音频、视频等自动生成文本？1.9.7 GPT-4对于ChatGPT实现哪些方面能力的提升？1.9.8 GPT-4与GPT系列内容窗口对比1.9.9 GPT-4与ChatGPT的比较1.9.10 GPT-4技术与ChatGPT有哪些不同点？1.10 ChatGPT/GPT-4存在的问题与不足是什么？1.11 ChatGPT/GPT-4界面及网址（网页聊天对话框）1.12 ChatGP

8、T/GPT-4的基本功能与高级功能1.13 ChatGPT/GPT-4和AIGC的关系是什么？1.14 ChatGPT/GPT-4、AIGC和元宇宙的关系是什么？1.15 ChatGPT/GPT-4对推动元宇宙的商用落地与快速发展有何影响？1.16 ChatGPT/GPT-4的产生、发展及影响1.16.1 ChatGPT/GPT-4的产生1.16.2 ChatGPT/GPT-4的发展历程（GTP-1,GTP-2,GTP-3,ChatGPT,GTP-4）1.16.3 ChatGPT/GPT-4的研究现状1.16.4 ChatGPT/GPT-4的产生与发展对人类社会将带来什么影响？1.16.5 C

9、hatGPT/GPT-4对哪些职业和工作产生挑战和影响？1.17 ChatGPT/GPT-4对我们的启示有哪些？1.18 如何从ChatGPT/GPT-4的技术方案中学习有价值的东西？1.19 如何运用基于人工智能的ChatGPT/GPT-4技术方案赋能行业智慧应用与商用落地和快速发展？2.2.ChatGPT/GPT-4ChatGPT/GPT-4的功能及使用体验的功能及使用体验2.1 ChatGPT/GPT-4的基本功能及特征2.2 ChatGPT/GPT-4基本功能-语言处理功能及描述文本生成、文本补全、文本分类、文本校正、诗歌生成、内容创建、问答、翻译、摘要、改写、情感分析、聊天机器人等2

10、.3 ChatGPT/GPT-4高级功能-高端应用功能及描述编写和调试计算机程序、程序修改、模拟Linux系统、企业策划、方案设计、项目咨询、文学创作、撰写演讲提纲、撰写分析报告、金融分析、工业自动化、医学诊断、教育、供应链管理、销售和营销、法律应用、科学研究等2.4 ChatGPT/GPT-4使用体验及效果评估模块二：架构篇-3.3.ChatGPT/GPT-4ChatGPT/GPT-4的系统架构及工作流程的系统架构及工作流程3.1 ChatGPT的总体技术路线是什么？3.1.1 自然语言处理+搜索引擎集成架构3.1.2 GPT3.5+大型语言模型（LLM）+强化学习微调训练模型架构3.1.3

11、 ChatGPT实现的关键要素有哪些？3.2 构建ChatGPT系统架构需要考虑哪些关键问题？3.2.1 ChatGPT技术架构的关键点是什么？3.2.2 ChatGPT预训练模型有哪些？3.2.3 ChatGPT预训练数据集有哪些？3.2.4 ChatGPT如何进行模型预训练？3.2.5 ChatGPT进行模型训练的步骤有哪些？3.3 ChatGPT的工作流程-理解ChatGPT架构的基础3.3.1 有监督微调（SFT）3.3.2 奖励模型（RM）训练3.3.3 PPO模型强化学习3.3.4 基于人类反馈的强化学习-RLHFChatGPT/GPT-4系统架构及工作流程3.3.5 例子：Cha

12、tGPT语言处理的工作流程语言处理数据流转流程：输入文本、语言识别、情感分析、信息抽取、命名实体识别、句子相似性处理、文本分类、全文搜索、文本生成、上下文管理、问题解答、输出文本3.4 GPT-4的系统架构及工作流程3.4.1 GPT-4实现的关键要素有哪些？3.4.2 构建GPT-4系统架构需要考虑哪些关键问题？3.4.3 GPT-4的技术路线是什么？3.4.4 GPT-4的系统架构及组成3.4.5 GPT-4系统架构的关键点是什么？3.4.6 GPT-4的工作原理及工作流程3.4.7 GPT-4预训练模型有哪些？3.4.8 GPT-4预训练数据集有哪些？3.4.9 GPT-4如何进行模型预

13、训练？3.4.10 GPT-4进行模型训练的步骤有哪些？3.4.11 GPT-4的工作流程3.5 ChatGPT/GPT-4的系统架构-Transformer架构3.5.1 什么是Transformer？3.5.2 Transformer模型的作用3.5.3 Transformer总体架构及组成（1）输入部分，（2）输出部分，（3）编码器部分，（4）解码器部分3.5.4 Encoder-Decoder编码器-解码器框架3.5.5 输入部分的实现（1）文本嵌入层及作用，（2）位置编码器及作用3.5.6编码器部分的实现（1）掩码张量，（2）注意力机制，（3）多头注意力机制，（4）前馈全连接层，（5

14、）规范化层，（6）子层连接结构，（7）编码器层，（8）编码器3.5.7 解码器部分的实现（1）解码器层，（2）解码器3.5.8 输出部分的实现（1）线性层，（2）softmax层3.5.9 模型构建3.6 案例分析：使用Transformer构建语言模型3.7 GPT3.5预训练模型架构3.8 大型语言模型（LLM）架构3.9 强化学习微调训练模型架构-RLHF架构3.10 ChatGPT/GPT-4应用系统架构及组成-端边网云（水平分割）3.10.1ChatGPT/GPT-4应用终端（PC机、智能手机、PAD等）3.10.2 边缘计算（边缘算力）3.10.3 互联网/移动互联网3.10.4

15、云（超级计算机、超级算力）-云数据中心（MicrosoftAzure、国资云（国家云）、天翼云、移动云、沃云、华为云、百度云、阿里云、腾讯云等）3.11 ChatGPT/GPT-4系统架构优化及应用推广模块三：技术篇-ChatGPT/GPT-4关键技术及原理详解4.4.ChatGPT/GPT-4ChatGPT/GPT-4关键技术及原理详解关键技术及原理详解4.1 ChatGPT/GPT-4的关键技术体系4.2 ChatGPT/GPT-4的技术基础-AI：人工智能4.2.1 机器学习-ML4.2.2 深度学习4.2.3 神经网络4.2.4 自然语言处理-NLP4.2.5 人工智能生成内容-AIG

16、C4.3 ChatGPT/GPT-4的关键技术-Transformer技术4.3.1 什么是Transformer？4.3.2 Encoder-Decoder技术4.3.3 Transformer分类模型4.3.4 Transformer算法-GTP3.5预训练模型4.3.5 预训练模型-自然语言理解4.3.6 预训练模型-长序列建模4.3.7 预训练模型-模型优化4.3.8 Transformer算法流程4.3.9 问题:Transformer算法的改进及主要优点是什么？4.4 ChatGPT的关键技术-GPT：预训练生成模型4.5 ChatGPT的关键技术-LLM：大型语言模型4.6 Ch

17、atGPT的关键技术-RLHF:基于人类反馈的强化学习4.7 ChatGPT的关键技术-数据标注4.8 GPT-4的关键技术4.8.1 多模态生成模型及关键技术4.8.2 预训练语言模型及关键技术4.8.3 预训练图像模型及关键技术4.8.4 预训练音频模型及关键技术4.8.5 预训练视频模型及关键技术4.8.6 多模态融合关键技术5.5.AIGCAIGC概念诠释与关键能力及创作工具概念诠释与关键能力及创作工具5.1 AIGC的概念及关键能力5.1.1 什么是AIGC？5.1.2 AIGC的类型5.1.3 AIGC的关键能力5.1.4 AIGC与ChatGPT/GPT-4之间的关系5.2 AI

18、GC的关键技术（模型原理及技术迭代）5.2.1 文本生成-人工智能生成文本（自然语言处理技术）5.2.2 图像生成-人工智能生成图形、图像（计算机视觉技术）5.2.3 音频生成-人工智能生成音频5.2.4 视频生成-人工智能生成视频5.2.5 图像、视频、音频、文本间跨模态生成模块四：AIGC篇-AIGC概念诠释与关键能力及创作工具5.2.6 虚拟人生成-数字人5.2.7 Game AI-人工智能生成游戏5.3 AIGC的体系架构及组成5.3.1 AIGC的底层逻辑架构5.3.2 生成式模型基础5.3.3 Transformer和ChatGPT模型5.3.4 Diffusion模型5.4 AI

19、GC的功能分析（AIGC能生成什么内容）AIGC功能分析与体验：生成文字、描绘图片、音频制作、影视创作、互动娱乐5.5 AIGC的应用场景及商用落地5.5.1 AIGC+影视领域（前期创作、中期拍摄、后期制作）5.5.2 AIGC+传媒领域（采集、编辑、播报）5.5.3 AIGC+娱乐领域（全民娱乐、虚拟偶像、社交互动）5.5.4 AIGC+电商领域（商品展示、主播打造、交易场景，市场营销：营销文案，客户服务：贴心服务打动客户）5.5.5 AIGC+金融领域（营销活动、虚拟人、虚拟金融场景）5.5.6 AIGC+工业领域（研发设计-设计能力俱全：数字孪生、辅助设计、虚拟构建，生产制造：“L4

20、级别”的智能控制，供应链管理：库存计划自动编程）5.5.7 AIGC+医疗领域（图像处理、远程医疗、合成医护陪伴）5.5.8 AIGC+教育领域（线上录课、虚拟老师、合成影像）5.6 AIGC创作工具-Midjouily介绍模块五：Prompt-Prompt提问的模板设计及技巧与方法6.6.ChatGPTChatGPT的使用的使用-注册与登录注册与登录6.1 如何使用ChatGPT6.1.1 准备工作-电脑、手机6.1.2 安装浏览器（推荐Chorme浏览器、Edge浏览器）6.2 注册平台-上网准备、邮箱、手机号6.3 注册邮箱（谷歌google邮箱：Gmail）6.4 注册OpenAI6.

21、4.1 注册OpenAI的ChatGPT账户6.4.2 邮箱账号-用于注册ChatGPT账户（谷歌google邮箱）6.4.3 手机号-接收注册验证码，手机验证6.5 体验ChatGPT-登录和开始使用ChatGPT6.5.1 登陆OpenAI官网6.5.2 点击Try ChatGPT6.5.3 开始使用ChatGPT6.6 ChatGPT的使用和调教6.6.1 运用关键词调教ChatGPT（1）为什么要使用清晰简洁的提示（2）有效提示和无效提示的示例6.6.2 明确ChatGPT的身份（1）为什么要设定ChatGPT的身份？（2）有关ChatGPT身份的关键词合集（3）与ChatGPT身份相

22、关的关联词6.6.3 ChatGPT从关键词向思维的转变（1）ChatGPT专注思维的转变（2）ChatGPT进行思维转变6.6.4 ChatGPT优化指令-表述方式上的优化6.7 升级为ChatGPT Plus账户-使用GPT46.8 ChatGPT PIus版与普通版的区别6.9 ChatGPT注册常见问题解疑7.7.PromptPrompt提问模板设计及技巧与方法提问模板设计及技巧与方法7.1 如何与ChatGPT对话？7.1.1 关键：Prompt提问词设计7.1.2 训练：连续对话-递进式深度提问（ChatGPT类似人类的关键特征）7.2 Prompt提问模板设计例子：直接提问、完成

23、句子、列举事项、生成文章或段落、文本转换、编写代码、创意生成、情景模拟、对话形式、评估优缺点、概括总结、图片描述、反问式引导、修正文本、设计问题等场景模板设计7.3 Prompt如何提问可获得高质量答案？7.3.1 Prompt提问高级使用指导7.3.2 Prompt提问技巧指导模块六：训练篇-ChatGPTAPI进行数据训练的流程方法8.8.ChatGPTChatGPT APIAPI进行数据训练的流程方法进行数据训练的流程方法8.1 什么是ChatGPT API？利用ChatGPT API进行数据训练，可生成我们所需文本，是科研的关键，也是创新应用的关键8.2 如何连接Chat GPT AP

24、I？-与Chat GPT交互如何通过Python代码连接Chat GPT API？8.2.1 获取OpenAI API的API密钥账户登录OpenAI-点击 View API Keys-点击Create an API Key-生成一个新的API密钥8.2.2 下载OpenAI库安装OpenAI库：pip install-upgrade openai8.2.3 创建Python代码以连接Chat GPT8.2.4 通过Python代码与Chat GPT交互8.2.5 Open API key的安全措施8.3安装和运行python程序（windows环境）8.3.1 下载和安装Python8.3.

25、2 配置环境变量8.3.3 安装pip8.3.4 安装所需的Python模块8.3.5 编写和运行Python代码8.4 如何通过ChatGPT API进行数据训练？8.4.1 通过ChatGPT API进行数据训练的思路与方法8.4.2 通过ChatGPT API进行数据训练的流程与步骤8.5 案例：通过ChatGPT API进行法律文本数据训练生成法律咨询聊天机器人8.5.1 准备数据8.5.2 编写Python代码8.5.3 代码调试-运行Python程序8.5.4 程序调用Doc文档进行数据训练8.5.5 生成文本、项目咨询等8.6 ChatGPT API的主要函数有哪些？8.6.1

26、ChatGPT API的主要函数及功能介绍8.6.2 ChatGPT赋能行业应用的行业API主要函数介绍例子：工业ChatGPT API、医疗ChatGPT API、教育ChatGPT API、法律ChatGPT API、金融ChatGPT API、营销ChatGPT API等模块七：科研篇-ChatGPT/GPT-4的科研方法/论文撰写9.9.ChatGPT/GPT-4ChatGPT/GPT-4的科研方法的科研方法/论文撰写论文撰写9.1 如何运用ChatGPT/GPT-4进行科研？9.1.1 运用ChatGPT/GPT-4进行科研的Prompt提问词的设计（包括科学研究的思路与方法）9.1

27、.2 运用ChatGPT/GPT-4进行科学研究方向的探索、前沿技术分析、科学研究的重点与难点分析、需要突破的方向、创新点分析9.2 如何运用ChatGPT/GPT-4进行论文撰写？9.2.1 运用ChatGPT/GPT-4进行论文撰写的Prompt提问词的设计（包括论文摘要、论文创新点、论文谋篇布局（整体设计）、论文背景分析、论文要点设计、论文实验方法与验证、论文总结、参考文献等）9.2.2 运用ChatGPT/GPT-4进行论文撰写案例（按照学科专业分别举例）案例：基础学科专业（数学、物理、化学、政治（党建）、哲学等）、计算机专业（计算机基础、计算机工程、计算机科学等专业）、计算机应用专业

28、（云计算、大数据、人工智能、区块链、隐私计算等专业）、自动控制专业、信息通信专业（5G/6G移动通信、算力网络、卫星通信、传输接入专业、交换专业、量子通信、量子计算、信息安全等）、物联网专业、语言学专业、教育专业、医学专业、法律专业、航空航天专业、工程建筑专业、工业制造专业、电子工程专业等9.2.3 如何运用ChatGPT进行项目申报书撰写？9.2.4 如何运用ChatGPT进行科研论文的英文文章审稿、润色？9.3 案例：通过ChatGPT API进行人工智能前沿技术的科研工作9.4 案例：通过GPT-4进行人工智能前沿技术方向论文撰写10.10.ChatGPT/GPT-4/AIGCChatG

29、PT/GPT-4/AIGC行业应用及案例行业应用及案例10.1 ChatGPT/GPT-4/AIGC应用总体思路：运用ChatGPT/GPT-4/AIGC技术方案及思想赋能行业数智化转型及落地实施10.2 ChatGPT/GPT-4/AIGC应用场景及行业领域分析10.3 案例：ChatGPT+机器人场景应用方案及案例10.3.1 ChatGPT生成式预训练模型升级各行业机器人模块八：应用篇-ChatGPT/GPT-4/AIGC行业应用及案例10.3.2 ChatGPT+行业机器人赋能行业应用10.3.3 机器人行业应用Prompt提问模板设计10.4 案例：ChatGPT聊天机器人+智慧家庭

30、应用方案及布局10.4.1 ChatGPT聊天机器人精心陪伴老人10.4.2 ChatGPT聊天机器人陪伴儿童成长10.4.3 智慧家庭应用Prompt提问模板设计10.5 案例：ChatGPT聊天机器人智能客服应用10.5.1 ChatGPT聊天机器人智能客服技术方案设计10.5.2 智能客服Prompt提问模板设计10.5.3 ChatGPT聊天机器人智能客服应用举例10.6 案例：ChatGPT/GPT-4+工业场景应用方案及案例10.6.1 ChatGPT/GPT-4+工业场景应用技术方案设计10.6.2 ChatGPT/GPT-4+生成式预训练模型+专家系统融合应用10.6.3 Ch

31、atGPT/GPT-4+生成式预训练模型优化专家系统10.6.4 ChatGPT/GPT-4预训练优化模型提高产品质检效率10.6.5 ChatGPT/GPT-4预训练优化模型提高设备预测性维护的能力10.6.6 ChatGPT/GPT-4预训练优化模型提高设备精准故障定位的能力10.6.7 工业行业Prompt提问模板设计举例10.7 ChatGPT/GPT-4+农业场景应用方案及案例10.7.1 ChatGPT/GPT-4+农业场景应用技术方案设计10.7.2 农业行业应用Prompt提问模板设计举例10.7.3 ChatGPT/GPT-4+农业场景应用举例10.8 ChatGPT/GPT

32、-4+医疗场景应用方案及案例10.8.1 ChatGPT/GPT-4+医疗场景应用技术方案设计10.8.2 医疗行业应用Prompt提问模板设计10.8.3 ChatGPT/GPT-4+医疗场景应用举例10.9 ChatGPT/GPT-4+教育场景应用方案及案例10.9.1 ChatGPT/GPT-4+教育场景技术方案设计10.9.2 教育行业Prompt提问模板设计10.9.3 ChatGPT/GPT-4+教育场景应用举例10.10 ChatGPT/GPT-4+金融场景应用方案及案例10.10.1 ChatGPT/GPT-4+金融场景技术方案设计10.10.2 金融行业Prompt提问模板设

33、计10.10.3 ChatGPT/GPT-4+金融场景应用举例10.11 ChatGPT/GPT-4+市场营销场景应用方案及案例10.11.1 ChatGPT/GPT-4+市场营销场景技术方案设计10.11.2 市场营销Prompt提问模板设计10.11.3 ChatGPT/GPT-4+市场营销场景应用举例10.12 ChatGPT/GPT-4+新媒体场景应用方案及案例10.12.1 ChatGPT/GPT-4+新媒体场景技术方案设计10.12.2 新媒体行业Prompt提问模板设计10.12.3 ChatGPT/GPT-4+新媒体场景应用举例模块九：实战篇-ChatGPT/GPT-4与AIG

34、C项目实战演练11.11.ChatGPT/GPT-4ChatGPT/GPT-4与与AIGCAIGC项目实战演练项目实战演练11.1 ChatGPT/GPT-4基本功能操作实战演练11.1.1 实验一：Prompt提问基础模板设计实验11.1.2 实验二：ChatGPT/GPT-4语言处理基本功能实战演练文本生成、文本补全、文本分类、文本校正、诗歌生成、内容创建、问答、翻译、摘要、改写、情感分析、聊天机器人等基本功能操作实战演练11.2 ChatGPT/GPT-4高级功能操作实战演练11.2.1 实验一：Prompt提问高级模板设计实验11.2.2 实验二：ChatGPT/GPT-4语言处理高级

35、功能实战演练编写和调试计算机程序、程序修改、模拟Linux系统、企业策划、方案设计、项目咨询、文学创作、撰写演讲提纲、撰写分析报告、金融分析、工业自动化、医学诊断、教育、供应链管理、销售和营销、法律咨询、科学研究等高级功能操作实战演练11.3 ChatGPT API数据训练方法实战演练11.3.1 实验一：连接Chat GPT API11.3.2 实验二：安装和运行python程序（windows环境）11.3.3 实验三：编写Chat GPT项目的python程序11.3.4 实验四：python程序接入ChatGPT API训练数据11.3.5实验五：通过Python代码与Chat GPT

36、交互11.4项目实战演练：通过ChatGPT API进行法律文本数据训练生成法律咨询聊天机器人11.5运用ChatGPT/GPT-4进行科研的方法实战演练11.5.1 实验一：运用ChatGPT/GPT-4进行科研的Prompt提问词设计11.5.2实验二：运用ChatGPT/GPT-4对人工智能技术如何赋能行业应用进行科学研究（可自由选题）11.6 运用ChatGPT/GPT-4进行论文撰写实战演练11.6.1实验一：运用ChatGPT/GPT-4进行论文撰写的Prompt提问词设计11.6.2实验二：运用ChatGPT/GPT-4撰写人工智能技术赋能行业应用科研论文（可自由选题）11.7

37、AIGC项目实战演练-Midjourney绘画实战演练11.7.1 如何使用 Midjourney？（1）注册一个Discord账号（2）加入Midjourney的Discord服务器（3）Midjourney官网点击右下角Join the Beta（4）在Discord公共服务器里使用（5）通过Midjourney Bot使用（6）保存&删除图片11.7.2 Midjourney Prompt基本结构11.7.3 Midjourney Prompt常用参数11.7.4 Midjourney基础设置（1）打开设置（2）版本设置（3）图像质量设置（4）风格设置（5）隐私设置（6）Remix设置（

38、7）生成速度设置11.7.5 撰写Text Prompt提示词（1）场景1：Stock Photo的Prompt提示词（2）场景2：品牌Logo的Prompt提示词（3）场景3：App&徽章Logo的Prompt提示词（4）场景4：插画Prompt提示词（5）场景5：头像Prompt提示词（6）场景6：游戏Prompt提示词（7）场景7：实物Prompt提示词（8）场景8：人物Prompt提示词（9）场景9：风景Prompt提示词（10）场景10：动漫Prompt提示词等11.7.6 撰写Text Prompt提示词的技巧11.7.7 案例分享：Midjourney绘画案例（产品设计、广告设计

39、等）11.7.8 Midjourney绘画实战演练11.8 ChatGPT/GPT-4与AIGC优秀实验成果展示11.9 ChatGPT/GPT-4与AIGC实验答疑与经验交流课程总结（1）重点知识回顾与总结；（2）互动与讨论：问与答。就学员提出的问题进行分析、讨论、模拟演练和点评。讲师介绍：讲师介绍：李文耀：副教授，硕士生导师，全国优秀教师。1991年毕业于北京邮电大学，国内通信行业精通各种通信网络与技术的网络专家、技术专家，全国通信行业资深讲师，高级网络架构师、高级咨询师，工业信息化部通信行业职业技能鉴定中心考评员，中国5G物联网与NB-IoT产业联盟专家组成员，中国物联网产业应用联盟专家

40、组成员，中国通信工业协会物联网分会专家组成员、原邮电部武汉邮电科学研究院情报中心高级研究员，武汉邮电科学研究院烽火科技集团高级培训师，工信部职业技能鉴定中心5G、物联网、工业互联网、人工智能特约讲师，中国通信工业协会物联网分会5G物联网、工业互联网专业特约讲师。中国光电杂志、中国光电网（）编委会成员，通信世界杂志特邀撰稿人，被评为2011-2012年度通信产业先锋技术人物，2012年全国通信行业“金牌培训讲师”。在5G、物联网、工业互联网、云计算、大数据、人工智能、区块链、元宇宙、边缘计算、算力网络、传输网（100G/400G WDM/OTN）、接入网（10G/50G EPON/GPON）、数

41、据网、交换网、城域网、互联网、移动互联网、5G+AICDEB赋能垂直行业应用领域、DICT项目咨询、智慧城市、智慧工厂、智能制造、智慧教育、智慧交通、智能电网、智慧港口、智慧钢铁、智慧矿山、智慧煤矿、智慧物流、智慧医疗、智慧农业、智慧旅游、智慧社区、智能家居等领域有一定的造诣和工程建设实践经验。长期从事电信运营商的通信技术咨询、交流与培训，研究生、本专科生、通信企业员工培训、用户培训和援外培训的教学与科研工作；多次参与工业信息化部通信行业职业技能鉴定中心有关通信行业职工通信技术技能鉴定工作；多次参与国内外主要设备制造商、中国电信、中国移动与中国联通三大电信运营商、通信网络规划与设计单位、通信网

42、络工程建设与维护单位、广电与电力行业通信部门等的通信新技术交流、咨询与培训工作。多次代表工信部职业技能鉴定中心、烽火通信、华为、上海诺基亚贝尔、中国通信工业协会物联网应用分会的对外培训工作。诚实做人，学识渊博、知识结构全面、亲和力强、在业界有一定影响。既有雄厚而扎实的理论基础、精湛而熟练的技术、又有丰富的理论及实践教学经验和技巧、做过项目课题、产品研发、还参加过通信网络的规划与设计、通信工程建设、网络运维及新业务开发等工作。在长期的教学与培训实践中形成了独具特色、自成体系的教学风格和教学方法，最大特点在于以人文的思想与方法进行教学，生动活泼，富于激情与感染力；教学针对性强，知识全面、思路清晰、

43、逻辑严密、结合丰富的案例进行教学，深入浅出、诙谐幽默；通过互动教学，解决学员在实际工作中遇到的各种问题，让学员在短时间内取得较大收获。学员上万人，遍及国内外通信行业，广电与电力行业，学员对教学效果评估，满意率均达90%以上。曾主持并参与部级科研课题5项，省级科研项目10项，与他人合著技术参考书2部，在国内外刊物上发表论文20多篇，多次获奖。叶淦晟：叶导师(Peter)是具有商业策略的人工智能技术专家:ChatGPT、Midjourney,大型语言模型(LLMs),大数据,机器学习,非结构性数据图像视频分析,算法研究开发Stable Diffusion,Hugging Face,金融外汇高频交易

44、，算法交易。近十年来他为世界 500 强企业提供业务和技术咨询服务。学术学历：研究生金融工程 斯坦福大学统计学硕士 香港大学电子及资讯工程硕士 香港理工大学生物医学工程硕士 香港中文大学商业策略资讯硕士 朴茨茅斯大学区块链策略证书 牛津大学高管创新证书 剑桥大学报名联系方式报名联系方式：中国移动通信联合会教育与考试中心联系人：朱丹电话：010-69368142手机：15701348714（同微信）邮箱：商务合作、监督电话：王主任 18910525771“ChatGPT/GPT-4ChatGPT/GPT-4与与AIGCAIGC生成式人工智能操作实战生成式人工智能操作实战”高级研修班报名回执表高级

45、研修班报名回执表单位名称邮寄地址邮 编联系人电话邮 箱参会费用4980元/人。（费用包含：3天课上的API Key密码（每人约共享3000 Tokens）；1个月 ChatGPT-3.5(文字)(每人约共享1万字)；三天午餐、会议费、报名费、学习费、资料费、专家费、考核建档、证书费及实操训练费。）住宿可统一安排，费用自理。参会情况人 数：（）人费 用：（）元 人民币是否需要安排住宿：是否学员姓名性别职位手机号码电子邮箱身份证号发票类型 增值税普通发票发票抬头（单位名称）：纳 税 人 识 别号：单 位 地 址、电话：开 户 银 行、账 户：增值税专用发票发票类别：培训费会议费咨询费*其他类别汇款账户账户名称:金赛文（北京）文化交流有限责任公司账户号码：0200001109024599454开户银行：中国工商银行股份有限公司北京安定门支行请务必作答:请举例您参加本次学习想要解决的实际问题有哪些？1.2.申请单位盖章：代表签字：时间：收款单位盖章：代表签字：时间：注意事项1.参会人员请尽快将报名回执表发到会务组。2.培训前3日我们将给您寄发报到通知，告知详细课程安排等事宜。3.汇款需要提交汇款凭证传真或电子邮件均可。联系方式：中国移动通信联合会教育与考试中心联系人：朱丹电话：010-69368142手机：15701348714邮箱：